Radek Chalupa   vývoj software, konzultace a školení programování
 DomůČlánkyUkázky kóduKonzultace a školeníVývoj softwareFreewareKontakt

Nové příspěvky  Nejnovější články a ukázky kódu

  Měření spotřebovaného času procesoru v Linuxu.  16.3.2019

Ukážeme si jak změřit spotřebovaný procesorový čas jak celým procesem tak jeho jednotlivými vlákny.

  Sdílení paměti mezi procesy v Linuxu (C++)  3.3.2019

Ukážeme si jak v Linuxu realizovat sdílení paměti mezi dvěma nebo více procesy v programu napsaném v C++ pouze s použitím standardních knihoven-

  Grafický editor využívající ImageMagick a gtkmm - 3. část  28.2.2019

Příklad editoru využívajícího ImageMagick si rozšíříme ukázkou zápisu textu do obrázku a přidání vlastního komentáře do grafického souboru.

  Změření časového intervalu s vysokou přesností v Linuxu. (C++ v Linuxu)

  Výčet aktuálně načtených sdílených objektů za běhu programu v Linuxu. (C++ v Linuxu)

  Jednoduchý HTTP klient s využitím knihovny libsoup. (C++ v Linuxu)

  Jak v C/C++ odstranit diakritiku z českého textu s pomocí Glib. (C++ v Linuxu)

  Jak v Linuxu získat některé informace o využití paměti. (C++ v Linuxu)


Měření spotřebovaného času procesoru v Linuxu.  16.3.2019

Ukážeme si jak v Linuxu zjistit spotřebovaný čas procesoru jak pro proces, tak pro jeho jednotlivá vlákna.

Měření časového intervalu s vysokou přesností

Pro měření časového intervalu v Linuxu použijeme funkci clock_gettime, která naplní 2. parametr (struktura timespec) časovým údajem s přesností až na nanosekundy. Reálnou přesnost lze v případě potřeby zjistit funkcí clock_getres. Časový údaj může být buď čas od začátku periody, nebo čas procesoru (CPU) který proces nebo thread spotřeboval. O jaký čas se bude jednat určíme v 1. parametru funkce příslušnou hodnotou, která je pro změření reálného času CLOCK_REALTIME, pro čas CPU procesu CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID a pro čas CPU vlákna CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID. Nejprve si tedy vytvoříme pomocné třídy pro měření jednotlivých typů času:

// pro změření obecného časového intervalu
class Cas
{
protected:
	timespec ts_start;
	timespec ts_stop;
	clockid_t typ = CLOCK_REALTIME;

public:
	void start() noexcept
	{
		clock_gettime(this->typ, &this->ts_start);
	}

	void stop() noexcept
	{
		clock_gettime(this->typ, &this->ts_stop);
	}
	
	double interval() noexcept
	{
		return ts_stop.tv_sec - ts_start.tv_sec +
			(ts_stop.tv_nsec - ts_start.tv_nsec) / 1000000000.;
	}
};

// pro změření spotřebovaného procesorového času celého procesu
class CasCpuProcess : public Cas
{
public:
	CasCpuProcess() noexcept
	{
		this->typ = CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID;
	}
};

// pro změření spotřebovaného procesorového času jedntlivého vlákna
class CasCpuThread : public Cas
{
public:
	CasCpuThread() noexcept
	{
		this->typ = CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID;
	}
};

Nyní si vytvoříme nějaký testovací kód ve kterém zaměstnáme procesor a který zavoláme v pararelních vláknech. Pro spuštění vláken využijeme standardní knihovnu C++ a její třídu std::thread. V prováděcí funkci vlákna budeme v cyklu volat funkci na zjištění, zda jejím vstup je prvočíslo a pro každé vlákno změříme procesorový čas vlákna a celkový čas provádění této funkce. Aby bylo odlišení těchto časů výraznější, přidáme volání funkce sleep, který nespotřebuje čas procesoru ale zvýší celkový naměřený čas.

bool je_prvocislo(unsigned int cislo) noexcept
{
	unsigned int mez = (unsigned int)sqrt(cislo);
	for (unsigned int i = 2; i <= mez; i++)
	{
		if (0 == cislo % i)
			return false;
	}
	return true;
}

void funkce_thread(size_t pocet, int vlakno) noexcept
{
	Cas cas;
	CasCpuThread cas_thread;
	cas.start();
	cas_thread.start();
	unsigned int pocet_prv = 0;
	for (size_t i = 0; i < pocet; i++)
	{
		if (je_prvocislo(i))
			pocet_prv++;
	}
	sleep(2); // 2 sekundy které nezaměstnají procesor
	cas_thread.stop();
	cas.stop();
	printf("thread: %d, čas: %.6f, čas cpu thread: %.6f (počet: %d)\n",
		vlakno, cas.interval(), cas_thread.interval(), (int)pocet_prv);
}

Nyní zbývá vytvořit 4 pararelně běžící vlákna a změřit celkový čas za který budou všechna ukončena a zjistit celkový spotřebovaný procesorový čas.

int main(int argc, const char** argv)
{
	#define POCET_T 4
	std::thread* threads[POCET_T];
	Cas cas;
	CasCpuProcess cas_process;
	cas.start();
	cas_process.start();
	for (size_t i = 0; i < POCET_T; i++)
	{
		threads[i] = new std::thread(funkce_thread, 10000000, i);
	}
	for (size_t i = 0; i < POCET_T; i++)
	{
		threads[i]->join();
	}
	for (size_t i = 0; i < POCET_T; i++)
	{
		delete threads[i];
	}
	cas.stop();
	cas_process.stop();
	printf("čas celkem: %.6f, čas cpu procesu: %.6f\n",
		cas.interval(), cas_process.interval());
	printf("----------\nhotovo\n");
	return EXIT_SUCCESS;
}

Jak je zřejmé z následujícího obrázku, při 4 vláknech na 4-jádrovém procesoru je celkový procesorový čas skoro 4-krát větší než absolutní čas potřebný na celý (pararelní) běh všech vláken (do kterého je započten čas pro funkci sleep(2)).

mereni-casu-cpu-linux.png

Projekt si můžete stáhnout v příloze níže nebo prohlédnout zdrojový kód na GitHub.


Copyright © 2019 - Radek Chalupa